اندازه گیری وزن زمان سطح صدا

اندازه گیری وزن زمان سطح صدا

در زندگی واقعی، انواع مختلفی از نویز وجود دارد، از جمله نویز حالت پایدار، نویز گذرا و نویز ضربه ای و غیره، و وزن دهی زمانی برای اندازه گیری های مختلف نویز معرفی شده است. وزن دهی زمانی در واقع میانگین زمانی سیگنال اندازه گیری است. معمولاً ویژگی میانگین زمان شامل چهار حالت است که عبارتند از فایل "سریع" (سریع)، فایل "آهسته" (آهسته)، فایل "Impulse" (Impulse) و فایل "Peak Hold" (پیک).

(1) برای سیگنال های صوتی پیوسته، فایل های "سریع" و "آهسته" معمولا برای وزن دهی استفاده می شوند. ثابت وزنی چرخ دنده "سریع" 125 میلی ثانیه است که معمولاً برای اندازه گیری نویز ناپایدار و صدای ترافیک با نوسانات زیاد استفاده می شود. دنده سریع به پاسخ گوش انسان به صدا نزدیک است. ثابت وزنی چرخ دنده "آهسته" 1000 میلی ثانیه است که معمولاً برای اندازه گیری نویز حالت پایدار استفاده می شود و مقدار اندازه گیری شده یک مقدار موثر است. برای سیگنال های صوتی پیوسته حالت پایدار، تفاوت معنی داری بین دو روش وزن دهی وجود ندارد. با این حال، اگر صدای اندازه گیری شده نوسانات زیادی داشته باشد، نتیجه به دست آمده از وزن دهی با "دنده آهسته" به دلیل طول متفاوت زمان وزن دهی پایدارتر است. اما به دلیل طولانی بودن زمان میانگین گیری، خطاهایی در اندازه گیری قله و دره وجود خواهد داشت. بنابراین، برای درک دقیق تغییرات بلادرنگ سیگنال، استفاده از وزن‌دهی «سریع» مناسب است (دنده سریع نزدیک به پاسخ گوش انسان به صدا است و هنگام اندازه‌گیری باید از دنده سریع و وزنه A استفاده شود. صدای پس زمینه اتاق عایق صدا).

(2) ثابت زمانی فایل "پالس" 35 میلی ثانیه است که برای اندازه گیری نویز پالس با مدت زمان طولانی مانند پرس پانچ، چکش و غیره استفاده می شود. مقدار اندازه گیری شده حداکثر مقدار موثر است. ثابت زمانی "Peak Hold" کمتر از 20ms است که برای اندازه گیری صداهای پالس کوتاه مدت مانند تفنگ، توپ و انفجار استفاده می شود و مقدار اندازه گیری شده مقدار پیک یعنی حداکثر مقدار است.

وزن‌دهی زمانی معمولاً در اندازه‌گیری سطح صدا استفاده می‌شود و وزن‌دهی زمانی همراه با وزن‌دهی فرکانس قبلی استفاده می‌شود تا نتایج اندازه‌گیری ویژگی‌های ادراک ذهنی گوش انسان را تا حد معینی منعکس کند. علاوه بر این، سطح صدا را می توان با یک فیلتر خارجی و ضبط کننده متصل کرد تا آنالیز طیفی را روی نویز انجام دهد.