مروری بر کنترل بدون مدل برای منابع تغذیه تنظیم شده
کنترل بدون مدل منبع تغذیه سوئیچینگ باعث می شود منبع تغذیه سوئیچینگ در جهت دیجیتالی شدن، هوشمندی و چند منظوره توسعه یابد. این بدون شک عملکرد و قابلیت اطمینان منبع تغذیه سوئیچینگ را بهبود می بخشد. با این حال، از آنجایی که منبع تغذیه سوئیچینگ خود یک شی غیر خطی است، ایجاد یک مدل دقیق بسیار دشوار است، و اغلب از پردازش تقریبی استفاده می شود، و سیستم منبع تغذیه و تغییرات بار آن نامشخص است، بنابراین اغلب استفاده از موارد فوق دشوار است. روش کنترل PID آنالوگ یا دیجیتال پارامترهای تنظیم کننده PID بر این اساس تغییر می کند و اثر کنترل ایده آل نیست. کنترل بدون مدل اخیراً توسعه یافته یک روش کنترل امیدوارکننده است. به مدل ریاضی شی کنترل شده متکی نیست و مدل سازی و کنترل را ادغام می کند. این برای برخی از سیستم های پیچیده و متغیر یا ساختاری نامطمئن که توصیف آنها با یک مدل ریاضی دقیق دشوار است بسیار مناسب است. منبع تغذیه سوئیچینگ را بهبود می بخشد. سیستم کنترل نه تنها الزامات عملکرد بالا و قابلیت اطمینان بالای منبع تغذیه سوئیچینگ را برآورده می کند.
مروری بر کنترل بدون مدل برای منابع تغذیه سوئیچینگ
با توسعه سریع فناوری الکترونیک قدرت، رابطه بین تجهیزات الکترونیکی قدرت و کار و زندگی مردم به طور فزاینده ای نزدیک می شود و تجهیزات الکترونیکی بدون منبع تغذیه قابل اعتماد نمی توانند کار کنند. منبع تغذیه سوئیچینگ نوعی منبع تغذیه است که از فناوری مدرن الکترونیک قدرت برای کنترل نسبت زمانی روشن و خاموش شدن ترانزیستور برای حفظ ولتاژ خروجی پایدار استفاده می کند. منبع تغذیه سوئیچینگ به طور کلی از مدولاسیون عرض پالس (pWM) کنترل آی سی و ماسفت تشکیل شده است. اکثر قطعات کنترل منبع تغذیه سوئیچینگ بر اساس سیگنال آنالوگ طراحی و کار می شوند و عیب آن این است که توانایی ضد تداخل بسیار ضعیفی دارد. با توجه به توسعه سریع فناوری کنترل رایانه، پردازش و کنترل سیگنال های دیجیتال مزایای آشکاری را نشان داده است: برای پردازش و کنترل رایانه راحت است، انعطاف پذیری طراحی تا حد زیادی بهبود می یابد، و اشکال زدایی نرم افزار راحت است و غیره، و کنترل pID ظاهر شد.
مدل ریاضی کنترل بدون مدل منبع تغذیه سوئیچینگ
در طراحی قانون کنترل، به طور کلی ایجاد یک مدل ریاضی از سیستم دینامیکی ضروری است. روشهای کلاسیک مستلزم آن است که این مدل ریاضی باید از قبل ایجاد شود، حداقل ساختار آن باید از قبل تعیین شود. و هرچه مدل دقیق تر باشد، بهتر است. در طراحی قانون کنترل بدون مدل، محدودیت قانون کنترل در ایجاد مدل ریاضی با حداکثر دقت ممکن از قبل شکسته شده است.
روش مدل سازی ما با کنترل بازخورد انجام می شود. مدل ریاضی اولیه می تواند نادرست باشد، اما باید اطمینان حاصل شود که قانون کنترل طراحی شده دارای درجه خاصی از همگرایی است. قانون کنترل بدون مدل که ما طراحی کردیم، کنترل در حین مدل سازی است. کنترل. با ادامه این روش، مدل ریاضی به دست آمده در هر بار به تدریج دقیق می شود، به طوری که عملکرد قانون کنترل نیز بهبود می یابد. ما این رویه را روش یکپارچه مدلسازی بلادرنگ و کنترل بازخورد می نامیم.
