مقدمه ای کوتاه بر اصل و عملکرد دستگاه های تجزیه و تحلیل تصویر میکروسکوپی
سیستم تحلیلگر تصویر شامل یک سیستم تصویربرداری نوری متشکل از یک میکروسکوپ متالوگرافی و یک مرحله دوربین میکروسکوپی است که برای تشکیل تصاویر نمونه های متالوگرافی یا عکس ها استفاده می شود. میکروسکوپ متالوگرافی می تواند به طور مستقیم تجزیه و تحلیل متالوگرافیک کمی را بر روی نمونه های متالوگرافی انجام دهد. ایستگاه دوربین میکروسکوپی برای تجزیه و تحلیل عکس های متالوگرافی، نگاتیوها و اشیاء استفاده می شود.
برای ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از کامپیوتر، اولین قدم دیجیتالی کردن تصاویر است. یک قاب تصویر از توزیعی تشکیل شده است که با مقیاس خاکستری مطابقت ندارد و با استفاده از نمادهای ریاضی به صورت j=j (x، y) نمایش داده می شود. x و y مختصات پیکسل های روی تصویر هستند و j مقدار مقیاس خاکستری است که از طریق نشت نمایش داده می شود. بنابراین، یک قاب از تصویر را می توان با استفاده از ترتیب m × n-نشت لحظه نمایش داد، که در آن هر عنصر در لحظه با یک پیکسل در تصویر مطابقت دارد، و مقدار aij، مقدار مقیاس خاکستری پیکسل متعلق به i-مین ردیف و j{-مین ستون در تصویر نمایش نشتی است. دوربین CCD (دوربین دستگاه همراه شارژ) یک دستگاه دیجیتالی تصویر است. ویژگی های میکروسکوپی روی نمونه متالوگرافی بر روی یک CCD از طریق یک سیستم نوری تصویربرداری می شود و تحت تبدیل فوتوالکتریک و اسکن توسط CCD قرار می گیرد. سپس آنها به عنوان کدهای پرچم تصویر استخراج می شوند، توسط یک بسط دهنده گسترش می یابند و برای ذخیره سازی به سطوح خاکستری اندازه گیری می شوند و در نهایت تصاویر دیجیتالی به دست می آیند. ماشین حسابداری یک آستانه خاکستری T را بر اساس مقادیر مقیاس خاکستری ویژگی هایی که باید در تصویر دیجیتال اندازه گیری شوند، تعیین می کند. برای هر پیکسل در تصویر دیجیتال، اگر مقیاس خاکستری آن بزرگتر یا مساوی T باشد، از رنگ سفید (مقدار مقیاس خاکستری 255) برای جایگزینی مقیاس خاکستری اصلی استفاده می شود. اگر کمتر از T باشد، میتوان از رنگ سیاه (مقدار خاکستری 0) برای جایگزینی سطح خاکستری اصلی استفاده کرد، که میتواند تصویر سطح خاکستری را به یک تصویر باینری تبدیل کند که فقط به سطوح خاکستری سیاه و سفید نیاز دارد و سپس پردازش مورد نیاز را روی تصویر انجام دهد، که انجام تعهدات تجزیه و تحلیل تصویر مانند شمارش ذرات، مساحت و اندازهگیری محیط روی تصویر باینری را برای عملکرد حسابداری آسان میکند. اگر از پردازش رنگارنگ شبه استفاده شود، 256 سطح خاکستری را می توان به رنگ های متناظر تبدیل کرد، و جزئیات با سطوح خاکستری مشابه و شرایط اطراف آنها یا سایر جزئیات را آسان می کند و سپس تصویر را بهبود می بخشد، که برای پردازش تصاویر چند ویژگی توسط رایانه بیشتر مفید است.
